AI時代における
レタッチサービスの未来を展望する
BtoBフォトレタッチ会社の真価

AIによる技術革新が加速する昨今、ITエンジニアの世界ではその進歩に伴う人員整理のニュースも聞かれるようになりました。一方で、フォトレタッチ業界においては、業界規模の違いなども影響しているかもしれませんが、現時点では同様の大きな動きは伝えられていません。実を言うと、私自身は以前、複雑なコードを記述するエンジニアよりも、画像切り抜きやレタッチといった作業の方がAIによって早期に取って代わられるのではないかと考えていた時期がありました。

しかし、現状はどうでしょうか。なぜ、フォトレタッチの現場では、AIによる自動化の波が必ずしも人間の仕事を奪うという結果には至っていないのでしょうか。

この重要な問いの答えを探るべく、本コラムでは、ECサイトの商品画像加工から、エンターテイメント系の写真レタッチまで、幅広い案件を扱うBtoBフォトレタッチサービスが、AI時代の変化の波の中でどのようにその本質的な価値を見出し、クライアント企業への貢献度を高め、そして持続的な成長を遂げていくことができるのか、その具体的な道筋を読者の皆様と共に多角的に考察していきたいと考えています。

東京レタッチは、芸能人・エンターテインメント業界に特化したプロ品質の画像修正サービスです。
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フォトレタッチ業界における
AI導入の背景

フォトレタッチ業界が直面するAI時代の変化の背景には、Eコマース市場の拡大や企業におけるデジタル化の急速な進展に加え、エンターテイメント業界におけるコンテンツのデジタル配信への移行加速や、いわゆる「推し活」に代表されるファンダムの熱量が生み出す多種多様なプロダクト（グッズ、デジタルコンテンツ、写真集など）の著しい増加などがあります。

これら社会経済活動の変化に伴い、日々、膨大な量の画像が生成され、その効率的な処理と高品質な管理が求められています。特に、数千点にも及ぶ商品写真のレタッチや、芸能人の写真集・アーティストのコンサートグッズに使用される数百、数千枚の写真から最良のカットを選び出し、高いクオリティで仕上げる案件は、多くの企業にとって依然として重要な課題です。こうした中、AI（人工知能）による画像処理技術の目覚ましい進化により、これらの業務の効率化・自動化に大きな期待が寄せられています。

一方で、このAIによる効率化の波は一部ではコスト削減競争の激化や、サービス価格への値下げ圧力といった、業界にとって必ずしも楽観視できない側面をもたらすのではないかという懸念も存在します。しかし本コラムでは、AIによる生産性向上をそのような課題に短絡させるのではなく、むしろ昨今の人件費の上昇といった経営環境の変化にも対応しつつ、提供するサービスの質を一層高め、人間ならではの専門性を深化させるための貴重な機会として捉え直すことの重要性を提示したいと考えます。AI活用は、単にコストを削減するためのツールではなく、私たちフォトレタッチサービス提供者が、より本質的な価値提供に集中し、事業の持続可能性を高めるための戦略的手段となり得るのです。

AIによるフォトレタッチ業務の効率化
期待される可能性と現実的な限界

AI技術の進化が、大量のフォトレタッチ案件の現場にもたらす恩恵は計り知れません。中でも、定型的な作業の自動化による生産性の向上は、大きな魅力と言えるでしょう。

例えば、Eコマース向けの商品写真の背景除去において、AIは単純な形状の商品や明確なコントラストを持つ画像の初期処理を自動化し、作業全体の初速を上げることに貢献します。大量の画像に対して一括で背景除去の「下処理」を行うことで、その後の人間による作業時間を短縮する効果も期待されます。

芸能人の写真集やアーティストグッズに使用される写真の場合も、ごく簡単なレベルの美肌補正のような初期処理で貢献できる可能性があります。これにより、レタッチャーはより高度な作業に早期に着手できるというメリットがあります。

しかし、その可能性に期待が集まる一方で、現状のAI技術だけでは対応しきれない現実的な限界も存在します。特にECサイトで実際に使用可能なレベル、つまり商品の魅力を損なわず、かつ購入者の信頼を得られるレベルの品質をAIだけで担保することは、依然として容易ではありません。

特にアパレルブランドのECサイトでは、背景切り抜きの精度が非常に高く求められます。例えば、複雑な形状の商品（アクセサリーの細部やレース素材など）、境界が曖昧な商品（白い背景で撮影された白い商品など）、あるいはモデル髪の毛の処理といった厳密な品質基準を満たすには、現状のAIだけでは不十分です。そのため、熟練した人間の手による精密な修正や仕上げが依然として不可欠な場合が多いのが実情です。AIの出力だけでは、商品の輪郭が不自然になったり、背景色が商品にわずかに残存したり、逆に商品の一部が欠けてしまったりといった問題が散見され、結果として常に人間のチェックと修正コストが発生します。

トリミングに関しても同様の課題があります。ECサイト用の商品画像におけるトリミングは、単に被写体を切り出すだけでは不十分なケースがほとんどです。多くのECサイトでは、ウェブサイト上での見栄えや統一感を考慮し、商品の種類やカテゴリ、時には個々のアイテムごとに、画像内の余白の取り方、商品の配置位置、さらには正確なピクセルサイズといった非常に細かいトリミングルールが定められています。例えば、「アパレルは頭上に〇〇ピクセルの余白、左右は均等に」「キッズアイテムは大人用のアイテムよりも小さくして配置」「カラーバリエーションのある商品は形と位置を揃える」といった具体的な指示です。これらの複雑で多岐にわたるルールをAIが完全に理解し、すべての画像に対して画一的なバッチ処理で完璧に対応することは、現状では極めて困難です。結果として、AIによる自動トリミングはあくまで補助的なものに留まり、最終的な調整や確認は人間の手で行う必要が生じます。

エンターテイメント系の案件では、単なる技術的な正確さ以上に、写真の魅力を最大限に引き出すことが求められます。例えば、全体のコンセプトに沿ったトーン＆マナーの構築や、被写体の肌の質感・表情の微妙なニュアンスを美しさと自然さのバランスを取りながら調整する作業などです。このような高度なレタッチには、依然として人間の感性と熟練した技術が不可欠です。被写体の魅力を最大限に引き出すためのクリエイティブな判断は、現状のAIには非常に難しい領域と言わざるを得ません。

AIには真似できない人間の専門性と品質管理

BtoBフォトレタッチサービスにおいて、AIには代替できない価値の出発点となるのが、クライアントとの的確なコミュニケーションを通じた「ヒアリングと提案能力」です。多くの場合、クライアントがフォトレタッチに関する十分な専門知識を持っているとは限りません。入社まもない新入社員や、他部署からの異動、あるいは何年も写真に携わる仕事をしていても体系だったジョブトレーニングを受けていないため知識が不足している方も多くいるのです。そのため、具体的にどのような作業を依頼すれば期待する結果が得られるのかを正確に伝えられなかったり、提供される画像データが最終的な用途に対して必ずしも十分なサイズや画質でなかったり、あるいは仕上がりのイメージや品質基準、レタッチ作業内容を明確に持っていなかったりすることも少なくありません。

このような状況において、レタッチャーのヒアリングは単に作業指示を確認するだけに留まりません。クライアントの曖昧な要望や言葉の端々から真の目的を汲み取り、現状のデータで何が可能で何が難しいのかを専門家の視点から判断し、時にはクライアント自身も気づいていない課題や、より良い結果を得るための代替案を提示することが求められます。これが、AIには到底真似のできない、人間ならではの重要な役割です。
例えば、「この画像を高解像度で印刷に使いたい」というご要望に対し、元データの解像度が不足していれば、そのリスクを説明し、可能な対応策（別の画像の使用、許容できる仕上がりレベルの調整など）を協議するといった具合です。あるいはタレントのポートレートにおいて、フォトグラファーが意図したライティングをマネージャーさんが無視して、「影を明るく」という指示をしてしまう事例が過去にありました。そのような時には指示通りの作業をすると仕上がりが不自然になりますよという助言を行うことがあります。
このような経験や知識の浅いクライアントに対しても最適解を共に考え、提案するためのヒアリングこそが、その後のレタッチ作業全体の質を決定づけるのです。AIは明確な指示に基づいて処理を行いますが、その指示自体をクライアントと共に具体化し、最適化していくプロセスは、人間の深い洞察力とコミュニケーション能力があって初めて成り立ちます。
経験に裏打ちされた人間による深いヒアリングと、そこから生まれる最適な作業設計があって初めて、最終的な品質保証や、各案件の特性に応じた仕上がりの価値が生まれてくるのです。

AIによる自動処理後の成果物をプロの目で厳しくチェックし、機械的な処理だけではカバーしきれない細部の違和感や不自然さを丁寧に手作業で修正する、いわば最終関門としての役割も極めて重要です。ECサイトの商品画像では、AIには難しい、商品の素材感やディテールを正確に伝え、かつ背景から自然に切り抜かれた高品質な画像へと仕上げるプロの技術が欠かせません。これには、単に背景を削除するだけでなく、商品の形を整え、自然な影で影を残し、微細なゴミや傷の除去といった、商品の魅力を最大限に引き出すための細やかな配慮が含まれます。たとえ大量の処理であっても、一枚一枚の画像が持つべき商品が売れるための品質、つまり消費者に商品の価値を正確に伝える品質を担保する責任は、専門家である人間が担うべきものです。

芸能人の写真集やアーティストグッズの写真においても、極めて高い美的品質と被写体の個性や魅力を最大限に尊重し、際立たせたレタッチが求められます。肌の質感一つをとっても、商品の場合はリアルさが最優先されるのに対し、人物の場合は美しさと自然さの絶妙なバランス、そして何よりもその人物の個性を損なわず、むしろその輝きを増すような配慮が求められるのです。

そして、先に述べたようなクライアントの状況や要望を的確に把握した上で、AIには容易に真似のできない課題解決力や、より円滑なプロジェクト進行を促すコミュニケーション能力を発揮することも、人間の重要な役割です。クライアントの事業プロセスや画像の具体的な使用目的を理解しているからこそ、言葉の裏にある真のニーズや課題を把握し、それに応じた提案が可能になります。

AIの処理ロジックから逸脱するようなイレギュラーな画像や、クライアントからの個別性の高い指示に対し、経験豊かなスタッフが持つ知識や判断力といった（ときにAIの学習データとは異なる）過去の膨大な経験を基に最適な解決策を導き出し実行する能力も、標準化を得意とするAIには困難な、人間ならではの柔軟な判断力と問題解決力の表れと言えるでしょう。

大量フォトレタッチ業務の未来
賢明なAI活用と人間の強みの融合

AIは脅威ではなく、人間の能力を拡張し、より質の高いサービスを提供するための強力なパートナーとなり得ます。大量フォトレタッチ業務の未来は、AIと人間がそれぞれの強みを生かし、最適に協調する体制を構築することにかかっていると考えられます。

まず、AIに委ねる業務と人間が主体的に担う業務の役割分担を明確にすることが肝要です。AIには、単純作業、反復作業、初期スクリーニングといった時間のかかる部分を補助してもらい、人間は最終的な品質管理、複雑な判断、クライアントとの綿密なコミュニケーション、そしてよりクリエイティブな提案といった、高度な業務により多くのリソースを集中させるのです。これにより生まれた時間やコストの余力は、単純な値下げ競争に直結させるのではなく、むしろクライアントへのより深いヒアリング、複雑な課題への戦略的な対応、あるいはスタッフのさらなるスキルアップや新しい技術習得といった、人間ならではの付加価値を高めるための重要な投資に振り向けるべきです。昨今の人件費の上昇傾向や、専門性の高い人材を確保・育成し続ける必要性を考慮すれば、AIによる生産性向上は、質の高いサービスを適正な価格で維持・提供し続けるための、そして事業の持続可能性を高めるための不可欠な基盤ともなり得るのです。AIの処理結果を人間が効率的にレビューし、修正指示を出すヒューマン・イン・ザ・ループを効果的に運用することが求められます。ヒューマン・イン・ザ・ループとは、人間がAIの判断・処理プロセスに介在し、監視・修正・最終判断を行う仕組みのことです。
そして、AIを賢明に活用し、経験豊富なレタッチャーが本来持つ強みを活かした品質管理と業務改善こそが、容易には模倣できない独自の価値を生み出す源泉となります。

弊社では、お客様に最適なサービスを適正な価格で提供し続けるために、常に最新のAI技術動向を注視し、既存のAIツールや新たに出てくる効果的なツールを柔軟に組み合わせて作業の効率化を図っています。しかしながら、AIツールを自社で一から開発するという選択はしておりません。その背景にはいくつかの理由があります。一つは、莫大な開発コストが最終的にお客様へのサービス価格に反映されてしまうことを避けたいという思いです。また、日々進化を続けるAI技術において、専門の巨大テック企業と開発競争を繰り広げ、常に最良のツールを自社単独で開発し続けることは現実的ではないと考えています。仮に、画期的なAIレタッチツールを開発できたとすれば、それを自社内でのみ使用し続けることは事業として非合理的であり、その時点で私たちはフォトレタッチサービスを提供する企業ではなく、AIツールを開発・販売する企業へと転換すべきでしょう。時折、「自社開発の独自AIツールで高品質なレタッチを実現」といったアピールを見かけることもありますが、そのツールが外部に販売や提供されていない場合、そのアピール自体の真実性や、開発・維持コストや技術的優位性を慎重に見極める必要があるでしょう。

このような考えから、私たちは外部の優れたAI技術を積極的に取り入れ、それをいかに賢く業務プロセスに組み込み、人間ならではの専門性と融合させていくか、という点に注力しています。最終的な品質保証の判断、特にこれで本当にクライアントが満足いただけるかという観点での判断は、経験を積んだ人間が責任を持って行うべき重要な業務です。

また、職人技とも言えるような、各クライアント企業ごとに合わせた細やかな対応ノウハウを形式知化しチームで共有すること、そしてそれをAIの設定に部分的に応用することも重要です。クライアントごとの特有の修正指示や品質基準、過去のフィードバックといった、経験豊富なスタッフが持つ暗黙知や、過去の成功・失敗事例から学んだ教訓を、いかにチーム内で共有し、組織の財産として蓄積・伝承していくかが、サービスの質を左右します。これは、一朝一夕には仕組み化できない、組織としての成熟度が問われる部分です。その上で、その一部をAIツールのパラメータ調整や作業テンプレート作成に応用することで効率化を図りますが、このノウハウの獲得・共有・応用のプロセス自体は、依然として人間の創意工夫、チームワーク、そして継続的な教育に大きく依存しており、容易にはAIに代替できない、フォトレタッチ会社の競争力の源泉となるのです。

さらに、データに基づく人間主導のプロセス改善サイクルも不可欠です。各案件の作業時間、修正箇所、エラー発生の傾向といった実績データを記録・集計します。このデータ収集・整理自体はAIも支援できますが、そのデータから何を見出し、どのような仮説を立て、具体的な改善策（作業手順の見直し、研修内容の改善、クライアントへの提案内容の変更など）を立案し、実行し、その効果を検証するというPDCAサイクルを主体的に回していくのは、現場の知恵と経験、そして改善への意欲を持つ人間の役割です。

AI時代におけるフォトレタッチ会社の進むべき道

AI技術の進化は、大量の画像処理が日々のビジネスに不可欠な現代において、生産性を飛躍的に向上させ、新たなサービスの可能性を切り拓くための、力強い推進力となります。しかし、その効率化されたプロセスの中で、最終的に出来上がるものの品質をしっかりと保証し、クライアントからの信頼を勝ち取るためには、やはり私たち人間の専門的なスキルや、細やかな配慮、そして必ず高品質のものを納品するという責任感が不可欠です。

この大きな変化の時代にあって、レタッチ会社がこれからどのような道を歩んでいくのかは、その会社の姿勢や戦略によって、大きく二極化していくと考えられます。

AIに代替されるような単純作業のみに依存し、新しいことへの挑戦をためらう会社は、残念ながら時代の流れから取り残されるリスクが高いと言わざるを得ません。新しい技術やトレンドを学ぼうとせず、これまでのやり方に固執し、クライアントの本当のニーズに応えられないサービスは、いつしか価格競争の渦に飲み込まれてしまうでしょう。
特に、AIの進化によってフォトレタッチの技術や作業方法が日々アップデートされているにも関わらず、それらを学ぶことを怠り、例えば人物レタッチにおいて、より高度で自然な仕上がりが可能な新しい手法があるにも関わらず、いまだに旧来の画一的な手法に固執し、時間と品質の面で競争力を失っているような場合は、その傾向が一層強まるでしょう。
AIがもたらしてくれる効率化の恩恵を、目先の安売り競争にしか使えず、結果としてサービスの質が低下してしまったり、大切な専門スタッフが育たなかったりする会社も、同様の道を辿る可能性があります。加えて、個人のフリーランスや数人規模の小規模な事業体では、AI技術のあまりにも速い進化のスピードに個人が追いつくことが難しく、日々の業務に追われる中で最新情報をキャッチアップして検証・導入する時間やリソースを確保できずに、結果として取り残されてしまうケースも増えてくるでしょう。

一方で、AIを戦略的に取り入れ、仕事の効率を上げるメリットを最大限に活かす企業があります。そのような企業は、AIの力を借りながらも、決して人間ならではの専門性を磨くことを怠りません。例えば、クライアントの潜在的なニーズまで的確に把握し、課題解決に繋げる高度なコミュニケーション能力。クリエイティブな発想で困難な問題を解決する力。そして、豊富な経験や倫理観に基づいた適切な判断力。これらはAIには真似のできない人間の領域です。さらに重要なのが、一朝一夕には仕組み化できない、クライアントとの長期的な信頼関係の構築や、日々の業務を地道に改善していく知恵と工夫です。これらを徹底的に追求し続けるレタッチ会社こそが、AIの時代にあってもその存在価値を一層高め、新たなビジネスチャンスを掴んでいくことでしょう。

そして、最も肝要なのは、AIによる効率化をどのように活かすかという視点です。それを安易な価格競争の道具として消耗させてしまうのではなく、むしろ、それによって生まれた貴重な時間やリソースを、未来への投資として賢明に活用することが求められます。具体的には、提供するサービスの質をさらに高めること。専門的なスキルを持つ人材を育成し、彼らが働きがいを感じられる環境を整えること。そして何よりも、クライアントに届けられる価値を最大化するための取り組みです。このような前向きな姿勢でAIと向き合い、得られた恩恵を次なる成長の糧とする企業こそが、これからの時代を力強くリードしていくに違いありません。

弊社ではこのような急速な技術進化に対応するため、さらに約50名在籍しているレタッチャーたちの集合知を活かす体制を整えています。特に上級レベルのレタッチャーには、日々のルーティン作業に追われることなく、新しい技術や情報を積極的にキャッチアップし、検証・習得するための時間を充分に確保できるような環境づくりに努めています。これにより、組織全体として常に最新の知見を取り入れ、お客様への提供価値を高め続けることを目指しています。

AI時代の到来はフォトレタッチ業界にとって、確かに大きなチャレンジかもしれません。しかしそれは同時に、私たちが提供してきた価値を見つめ直し、新しい価値を生み出すためのチャンスでもあるのです。AIにできることはAIに上手に手伝ってもらい、私たち人間はもっと創造的で、もっと専門性の高い領域へと、活躍の場を広げていく。そして、その中で、簡単には仕組み化できない人間ならではのきめ細やかな配慮や、専門的な技術力を、どこまでも磨き上げていくこと。それこそが、これからのレタッチ会社が、先の見えにくい未来を力強く切り拓き、クライアント企業にとって、そして社会全体にとって、なくてはならない大切な存在であり続けるための、一番の道しるべになるのではないでしょうか。

本コラムでご紹介したAIと人間の力を融合させたフォトレタッチサービスについて、さらに詳しくお知りになりたい、あるいは具体的な案件で課題やお悩みがございましたら、どうぞお気軽に弊社「東京レタッチ」までお問い合わせください。

弊社は、これまで多くのアイドル、タレント、アーティスト、俳優といった方々のレタッチを手がけ、制作会社のご担当者様、所属事務所のマネージャー様、フォトグラファーの方々からの多岐にわたるご要望に、きめ細かくお応えしてまいりました。

その経験と、本コラムで触れたようなAI活用の知見を組み合わせ、お客様のビジネスに最適なレタッチソリューションをご提案させていただきます。まずは弊社ウェブサイトの問い合わせフォームより、お客様の声をお聞かせいただければ幸いです。